又一产业链硬核证据反击“AI算力过剩论”! 新云领军者Nebius(NBIS.US)10亿美元长约锁定至2029年

知识 2026-07-17 04:04:32 1391

智通财经APP获悉,又产业链硬核云领亿美元长约锁欧洲科技领军者、证据云端AI算力资源提供商 Nebius Group NV (NBIS.US)宣布与全球知名大模型开发商 Reflection AI达成重磅协议,反击后者将采购价值至少 10亿美元的算力AI算力基础设施。该协议将持续至 2029年,过剩确保Reflection AI能够独占使用由英伟达(NVIDIA)打造的论新、围绕 GB300 AI芯片构建的定至高性能人工智能服务器集群。

Reflection AI由两名前谷歌DeepMind资深研究人员创立。又产业链硬核云领亿美元长约锁Nebius与Reflection AI在联合声明中确认了此次长期合作,证据旨在满足前沿大模型训练与推理的反击庞大需求。

市场反应:股价盘前大涨,算力多重信号反击悲观论调

受此利好及行业整体乐观情绪推动,过剩纽约市场开盘前,论新Nebius股价强势上涨超 5%。定至

此次交易与周一披露的又产业链硬核云领亿美元长约锁 Meta路易斯安那州 Hyperion数据中心园区投资计划大幅扩容(从最初100亿美元增至超 500亿美元)形成共振,有力回击了部分“AI算力过剩”的悲观观点。此前,有观点误读Meta出售闲置算力为“供给过剩”的信号,但最新产业链动态表明,头部企业仍在疯狂争夺下一代算力资源。

需求无止境:巨头竞逐与资本加持

这笔交易是“AI算力需求无止境”叙事的关键一环。近期,AI初创公司与成熟科技巨头在算力基础设施上的竞争白热化:

  • Reflection AI的多手布局:除与Nebius签约外,Reflection AI上月还与 SpaceX签署了价值数十亿美元的算力供给协议,以获取同型号AI芯片集群的使用权。
  • 高估值融资:Reflection AI近期获得英伟达及多家大型机构注资,市场传闻其正以 250亿美元估值进行25亿美元的融资磋商。

Nebius定位:Neocloud赛道的一体化领军者

Nebius于2024年从俄罗斯互联网巨头 Yandex分拆,总部位于阿姆斯特丹,属于被称为“新云计算服务商”(Neocloud)的科技企业阵营。作为 AI专用云计算厂商,Nebius与 CoreWeave类似,但具备更深层的技术壁垒:

  1. 一体化交付能力:Nebius并非传统“代管机房”,而是提供从硬件、网络到调度栈的一体化AI Cloud解决方案。
  2. 弹性与优化:强调从单卡到“上千AI GPU预优化集群”的弹性扩展能力,显著降低微软等客户的集成成本与交付不确定性。
  3. 全球布点优势:在欧盟与美国均拥有庞大的Neocloud基础设施,能够快速交付区域产能,缓解微软等客户的供给瓶颈。

目前,Nebius已与 微软Meta Platforms达成长期算力基础设施合作协议。

深度解析:为何“出售算力”不等于“过剩”?

针对市场关于“Meta卖算力=算力过剩”的质疑,产业链最新数据提供了截然不同的解释:

1. Meta的战略转型:从使用者到运营商

Meta规划对外提供模型接口和裸算力,实质是将阶段性闲置、训练间歇或超前部署的容量转化为收入,提升昂贵资产的资本回报率。与此同时,其路易斯安那州Hyperion园区规划算力由逾 2吉瓦(GW)提升至 5吉瓦,并计划到2027年将整体计算能力扩大至 14吉瓦
* 逻辑悖论:若真判断需求不足,企业不会一边大幅扩建长期容量,一边推出云服务。
* 结论:Meta正从单纯的算力使用者,转向“自用、调度与商业化输出”并行的AI算力基础设施运营商。

2. 长期合约锁定稀缺资源

Reflection与Nebius签订至2029年的GB300算力协议,以及此前与SpaceX的数十亿美元安排,表明前沿模型开发商仍在通过 多年合同争抢下一代GPU集群,而非等待现货价格崩塌。
* 其他佐证:微软与Nebius签署价值 174亿美元的五年协议;Meta与CoreWeave签订约 142亿美元的长期合同。
* 核心矛盾:市场局部可能存在硬件代际更替或地点错配,但具备电力、高速网络配套且能按期交付的先进算力依然 极度稀缺

华尔街共识:资本开支超级周期未结束

多家顶级投行与研究机构纷纷上调预期,反驳“半导体见顶论”:

  • 美国银行 (BofA):研报指出,在AI智能体浪潮推动下,预计2027年全球云计算和AI相关基础设施资本支出将达到 1.5万亿美元。当前的半导体回调是健康重置,而非需求结构性变化。
  • 摩根士丹利 (Morgan Stanley)
  • 分析师 Brian Nowak领衔团队大幅上调五大超大规模云厂商(Meta、亚马逊、微软、谷歌、SpaceX)的资本开支预测。
  • 2027/2028年预测:分别达到约 1.2万亿1.4万亿美元
  • 2026年预期:从4330亿美元大幅上修至 8050亿美元
  • 具体上调:Meta 2027/2028年资本开支分别上调29%/22%至2250/2500亿美元;亚马逊上调15%/29%至3080/3180亿美元。
  • 关键观点:2026-2027年将是增速最陡峭年份;2028年后,股价驱动力将从“谁花钱最多”转向“谁能最快将算力转化为营收、利润和自由现金流”。

  • SemiAnalysis

  • 驳斥“Meta卖算力=资本开支下修”的叙事,指出Meta数据中心建设将 加速而非放缓,2027年资本开支将“高得惊人”。
  • 数据支撑:仅今年上半年,Meta已签约超 5GW的云租赁与托管容量,两座最大在建园区合计2.5GW容量。
  • 价值重构:Meta的外售算力并非低毛利裸金属出租,而是可流向超级智能实验室(MSL)、广告推荐系统(RecSys)、类Bedrock模型服务及SpaceX式短租等高价值场景。算力已成为可调度、可转售、可内外部套利的 战略资产

结论:真正的稀缺在于“完整交付能力”

SemiAnalysis指出,Meta出售算力与英伟达“AI算力换营收分成”模式形成积极共振。当前产业链真正的瓶颈并非算力本身,而是以下 组合要素的稀缺性:

  1. 核心硬件:GPU/ASIC/TPU、DRAM/NAND/HBM存储组件。
  2. 基础设施:电力资源、液冷设备、网络基础设施。
  3. 系统整合:数据中心CPU、高速光互连系统、变压器系统。
  4. 交付与资金:完整园区的交付能力与低成本融资渠道。

综上所述,AI算力需求依然强劲,市场局部调整并未改变长期向上的产业趋势。

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