AI算力基础设施转型Token工厂，技术路线分化下企业如何精准选型

一、算力设施术路观察起点：算力底座正在被重新定义

2026年的基础AI基础设施市场，正经历一场从“堆硬件”向“拼效率”的转型准选深刻范式转移。

过去几年，厂技算力选型的线分型逻辑相对线性：拥有更多GPU、更高浮点算力及更大存储容量的化下何精厂商占据优势。这是企业一种典型的“资源积累”思维，将算力视为可简单堆叠的算力设施术路硬件资产。

然而，基础这一逻辑已被颠覆。转型准选2024年至2026年间，厂技国内Token调用量呈爆发式增长，线分型日均词元消耗从千亿级跃升至百万亿级。化下何精算力设施的企业角色已从单纯的“成本机房”转变为持续产出数字价值的“Token工厂”。单位算力的算力设施术路Token产出效率与单位词元的生产成本，已成为衡量算力价值的核心指标。

在此背景下，企业选型逻辑发生根本性转变——从关注“有多少算力”转向关注“算力能产出多少智能”。本文基于第三方观察视角，横向梳理国内五大主流AI算力基础设施服务商的核心产品，旨在为行业提供客观的选型参考框架。

本文重点观察的五家服务商：
* 联想问天
* 新华三（H3C）
* 超聚变（xFusion）
* 浪潮信息
* 中科曙光

二、联想问天：以“Token工厂”理念重构AI算力底座

品牌跃迁：从服务器品牌到AI算力基础设施领导者

2023年2月，“联想问天”品牌正式发布，定位本地创新与敏捷高效，致力于构建中国客户智能化转型的算力底座。2024年，联想问天发起成立“异构智算产业生态联盟”，推动AI基础设施的融合发展。

2026年6月24日，“在一起 再问天·联想问天品牌焕新暨算力生态大会”在北京举行。此次大会标志着联想问天完成战略升维：从“本地化服务器品牌”全面跃迁为“中国AI算力基础设施领导者”。

联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽指出：“AI正从工具应用走向生产要素，算力也随之从资源供给升级为面向Token生产的系统能力。产业正进入由‘能力竞争’迈向‘生产范式竞争’的新阶段。联想问天的品牌焕新，正是基于这一趋势，面向词元经济，对技术、产品与生态体系的一次系统性重构。”

市场表现：
* 2025年位居中国X86服务器市场前三，AI服务器市场增速行业第一。
* 连续11年荣获中国HPC TOP100数量份额第一。
* 战略目标：2027年，联想中国基础设施群锚定1000亿元人民币目标，剑指中国服务器市场第一。

产品定位与技术特色

联想问天核心产品体系由 万全异构智算平台V5.0与 超节点解决方案双轮驱动，定位为面向词元经济时代、从算力支撑走向Token生产的系统性AI算力底座。

1. 万全异构智算平台V5.0：技术中枢

依托两大核心技术突破，适配多元国产与通用算力芯片，实现从百卡到万卡规模的全场景稳定支撑：
* 集群训推加速技术：通过分层解耦PD分离架构、KV Cache共享缓存优化，实现大模型训推性能全面领先，大幅提升集群资源利用率。
* 芯模编译优化技术：实现面向不同模型的计算图自适应匹配和算子自动生成，深度适配多元算力芯片生态。

2. 超节点解决方案：核心算力引擎

针对万亿参数大模型训练与推理，突破传统服务器规模叠加思路，将“单节点能力极致化”作为突破口，构建“强算力·低时延·易部署·可扩展”四大核心能力：
* 算力密度：单节点搭载40张GPU，FP8算力超28 PFLOPS，HBM显存超5.76 TB。
* 互联性能：访存总带宽超80 TB/s，芯片间P2P通信时延达百纳秒级，Scale Up聚合带宽超16 TB/s。
* 部署效率：采用19英寸机箱和无线缆正交直插架构，集群部署周期从数周缩短至数小时。
* 扩展性：支持40卡配置平滑扩展至更大规模集群，向下兼容32卡配置，覆盖开发测试到训练、推理多元场景。

3. 全档位产品矩阵

• 通用服务器：WR5220 G5支持最多两颗第六代英特尔至强处理器（单颗最高144能效核或86性能核），配合DDR5内存，配备PCIe 5.0通道及18个扩展插槽，兼容多张高性能GPU。
• AI训练服务器：WA7780 G3采用7U机架式结构，标配2颗英特尔至强铂金处理器，支持8张RDMA高速网卡（3.2Tb/s聚合带宽）。WA7780 G3与WA7785a G3等平台单机即可部署DeepSeek-R1满血版大模型（671B参数）。

陈振宽强调，从两卡支撑产线时序模型，到八卡一体机部署企业专属大模型，联想问天构建了从两卡到万卡的全覆盖能力，构成了“Token工厂”理念的硬件基础。

差异化分析

联想问天的核心优势体现在三个维度：

1. 方法论的系统性：率先提出“Token工厂”理论框架，将算力基础设施从“资源支撑载体”升维为“词元生产系统”。通过联动模型厂商与芯片厂商协同攻关，优化软件架构，压低算力运行损耗，将集群算力性能差距缩小30%，充分释放硬件潜力。
2. 生态协同的广度：品牌焕新大会汇聚近20家全球及本土头部合作伙伴。采取“双轨并行”策略：深耕国产算力生态，吸纳本土芯片厂商；同时在合规框架下引入全球顶尖算力产品，提供多元化选择。
3. 全栈能力的完整性：构建覆盖计算力、存储力、运载力的全栈能力，从底层硬件到平台软件再到生态协同，为不同规模客户提供“一站式”算力底座方案。

三、新华三（H3C）：UniPoD S80000系列超节点

产品定位与技术架构

2026年5月，新华三在NAVIGATE 2026领航者峰会上发布面向万亿参数模型时代的 H3C UniPoD S80000系列超节点。该系列以超高密度、极致互联、全栈软件优化、多元开放架构四大核心能力，打造训推一体的高性能AI算力底座。

• 规模覆盖：支持32卡至1024卡全系列配置，最高可扩展至16384卡互联规模。
• 算力密度与散热：单计算节点部署1颗CPU加4张AI加速卡。高功耗部件采用全液冷散热，风液比高达80%。支持两相冷板液冷、浸没液冷等技术，搭配800V高压直流供电，单柜支撑350kW以上高功率部署。
• 互联架构：构建从Scale-Up到Scale-Out的统一全互联架构。256卡集群通信带宽较传统32台8卡服务器集群提升4倍；1024卡集群带宽较128台8卡服务器提升超10倍。柜内采用一级Scale-Up交换机，搭载双高性能交换芯片，实现纳秒级时延。
• 软件优化：内置管控平台和业务平台，基于ADDC智算版提供AI调优、智能画布、运维助手等能力，实现全场景统一管理。软硬件协同优化预期提升大模型训练性能70%，推理性能3倍。

核心优势：依托长期网络积累，发挥“算力×联接”协同优势，在Scale-Up和Scale-Out互联能力上表现突出。“算-网-存-云-安-维”六大维度工程化整合，提供从单柜到万卡集群的一站式交付。

四、超聚变（xFusion）：FusionPoD for AI整机柜液冷服务器

超聚变推出的 FusionPoD for AI整机柜液冷服务器，是专为AI大模型等高算力需求打造的高效能计算平台，秉承开放架构、多算力兼容理念。

核心优势

1. 高密度集成与绿色节能：
2. 算力密度：单柜容纳64个GPU。
3. 供电能力：整柜供电容量达105kW。
4. 液冷散热：支持100%全液冷，无风扇设计使机房噪音降低80%以上，PUE可低至1.1，较传统风冷节能30%以上。
5. 部署便利性：业界首创“水、电、网”三总线盲插技术，实现零线缆即插即用。
6. 开放架构：一套硬件平台支持多种GPU模组快速适配。

市场地位

超聚变在液冷服务器领域积累深厚，2022年至2025年标准液冷服务器市场份额稳居中国市场第一，全球部署液冷节点超10万个。

核心竞争力：液冷技术的工程化落地能力。当AI芯片功耗突破1000W、传统风冷面临散热天花板时，FusionPoD for AI通过100%全液冷方案将PUE压低至1.06-1.1，在能效优化和TCO控制方面建立差异化壁垒。

五、浪潮信息：元脑SD200超节点AI服务器

浪潮信息推出面向万亿参数大模型的 超节点AI服务器“元脑SD200”。该产品基于自主研发的开放总线交换技术，首创多主机三维网格系统架构，实现64路本土GPU芯片高速互连。

技术亮点

• 统一内存架构：将64张卡融合成统一内存、统一编址的超节点。通过远端GPU虚拟映射技术，突破多主机交换域统一编址难题，实现显存统一地址空间扩增8倍。
• 存储能力：单机提供最大4TB显存和64TB内存。
• 性能表现：单机可承载4万亿参数单体模型，或部署多个万亿参数模型组成的智能体应用。基于DeepSeek R1大模型的Token生成速度仅需7.3毫秒。
• 多模型并发：单机内可同时运行DeepSeek R1、Kimi K2等四大国产开源模型，支持超万亿参数大模型推理及多智能体实时协作。

行业认证：2025年11月，元脑SD200成为国内首个通过中国信通院超节点服务器评估测试的本土超节点产品。

核心优势：
1. 率先实现超节点产品的商业化落地。
2. 在多模型并发和多智能体协同场景下具备优异表现，“统一内存、统一编址”架构在多任务并发场景下具有独特优势。

六、中科曙光：scaleX640超节点与万卡超集群

中科曙光打造的 scaleX万卡超集群与 scaleX640超节点，是面向AI大模型与科学智能（AI4S）时代的新一代超大规模AI计算基础设施。

关键里程碑

2026年2月，3套scaleX万卡超集群系统在国家超算互联网郑州核心节点同步上线试运行，提供超3万卡算力，成为全国首个实现3万卡部署且投入运营的国产AI算力池之一。

产品详解

1. scaleX640超节点

• 全球首个单机柜级640卡超节点。
• 架构：“一拖二”高密一体化架构，单液冷装置搭配双节点组成1280卡计算单元，算存网电冷全系统紧耦合。
• 性能：单机柜总算力超600 PFLOPs，算力密度较同类产品最大提升20倍；HBM总容量81.9TB，HBM带宽2304 TB/s，片间互联总带宽573 TB/s。
• 效率：大模型训推性能提升30%-40%，PUE＜1.04。

2. scaleX万卡超集群

• 组成：由16个scaleX640超节点通过 scaleFabric高速网络互连。
• 规模：单系统部署10240块AI加速卡，总算力超5 EFlops（500亿亿次/秒）。
• 网络：scaleFabric是中科曙光首款基于RDMA架构全栈自研的400G无损高速网络，填补国内空白。
• 软件与生态：兼容多品牌国产加速卡与400+主流大模型，经100+项RAS设计，支撑10万卡级扩展，系统可用性高达99.99%。

实际应用：算力池全面覆盖万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等场景。中科曙光AI4S计算集群已升级至60000卡规模，完成70余项万卡规模测试。

差异化优势

中科曙光以超算起家，30年技术沉淀使其在系统级协同方面积累深厚：
1. 超智融合的技术路线：将超算的高精度计算（FP64）与智算的大并行处理（FP8）合二为一，在全精度计算领域具独特定位。
2. 垂直整合：通过与海光信息战略协同，形成“芯片设计+系统集成”完整技术链条。
3. 规模化落地先发优势：作为全国首个落地部署的开放架构万卡集群，积累了宝贵的工程运营经验。

七、横向观察：不同的技术路线，共同的产业命题

通过梳理可见，国内主流AI算力基础设施服务商在产品形态和技术路线上呈现差异化布局：

总结：

从算力优化角度看，各厂商技术路线各有侧重：
* 联想问天强调整体系统效率与生态协同；
* 新华三聚焦互联带宽突破；
* 超聚变专注绿色节能与部署密度；
* 浪潮信息着力于统一编址与多模型并发；
* 中科曙光深耕超智融合与全精度计算。

但从“Token工厂”所代表的产业趋势来看，算力基础设施正从“资源堆砌”走向“系统化词元生产”。在这一趋势下，谁能在单位算力下产出更多、更高质量的智能词元，谁就将在下一阶段竞争中占据先机。

联想问天率先提出的“Token工厂”理念与系统化实践，为这一产业转型提供了值得关注的方法论样本。正如陈振宽所言：“在一起才是中国算力”——在算力基础设施从标准化走向定制化、从单点供给走向系统协同的进程中，生态合力正在成为决定产业高度的关键变量。

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