印奇“十问十答”:首款AI智能体手机,怎么造?

百科 2026-07-17 05:26:23 96

智东西 | 作者 ZeR0 | 编辑 漠影

智东西7月14日报道,十问十答上海大模型独角兽阶跃星辰正式揭晓其首款大模型原生智能体手机——STEPX Neo,怎么造同步发布智能体原生操作系统Step AOS、印奇个人智能体Amoo以及大模型原生AI终端品牌STEPX。首款

在随后的体手媒体交流中,阶跃星辰董事长印奇与阶跃终端总裁倪嘉悦针对十个核心议题进行了深度剖析,十问十答涵盖大模型公司入局硬件的怎么造动机、与“豆包手机”的印奇本质差异,以及对智能体手机形态、首款计算架构及商业模式的体手长远思考。

综合双方观点,十问十答阶跃星辰的怎么造战略定位依然聚焦于大模型本身。其通过自建Step AOS与智能体终端构建价值闭环,印奇旨在让Agent从物理世界获取执行数据。首款在阶跃的体手构想中,硬件仅是承载Agent服务的容器。第一阶段,阶跃不单纯追求出货量,商业模式上摒弃传统的硬件溢价或长尾应用广告收入,最终回归至Token消耗的大逻辑。

“也许有一天我们会发现,在智能体手机时代,是中国真正定义了下一代的产品体验,真正成为了未来10年到20年的新范式,这才是最重要的事情。”印奇表示,依托中国强大的供应链优势结合AI技术,有望打造出令全球用户惊艳的产品。

▲阶跃星辰董事长印奇(左)与阶跃终端总裁倪嘉悦(右)


一、 大模型公司为何亲自下场做终端?

阶跃团队认为,用户亟需智能体终端,因此选择亲自制造。中国大模型公司必须探索出一条具有中国特色的商业化与产业化路径。

  1. 生态完整性缺失:尽管向OEM厂商提供模型(ToB)的业务将持续,但在现有手机生态中,难以将模型、操作系统与智能体产品完整融合呈现,必须先行先试。
  2. Step AOS的价值闭环:此次发布的核心是Step AOS,终端为其服务。若阶跃不能率先打造创新终端,Step AOS难以形成价值闭环,也无法触达消费者。
  3. 数据飞轮效应:当前Agent擅长生成内容(代码、文章),但缺乏执行指令的能力。若无特定OS及生态支持,Agent无法获得执行数据,也就无法进化出执行能力。

技术路线观点:印奇指出,语言模型、多模态、世界模型是通往AGI的三部曲,而硬件是形成闭环的物理载体。正如汽车载体催生了自动驾驶与座舱应用,硬件也是AI落地的关键。

二、 为什么是现在?凭什么敢做硬件?

Anthropic早在2021年便制定Coding战略,其今日成果是五年积累的结果。印奇认为,大模型创业公司无法后来居上,必须在初期做出战略选择与取舍。

  • 战略定力:阶跃从Day 1起便坚信“软硬结合”,认为大模型需通过优质硬件载体面向消费者,形成商业化闭环。印奇加入近两百天,本质上是加速这一战略落地。
  • 团队基因:阶跃过去三年低调行事,如今发声是因为“已准备好”。印奇博士研究方向为硬件传感器,倪嘉悦为硬件终端资深专家,团队拥有超十年供应链经验,对硬件保持敬畏与慎重。
  • 组织保障:母公司为纯大模型驱动(软核心),阶跃终端则具备软硬结合基因,致力于完成软硬件一体化与商业闭环。印奇强调,基因必须正确,否则难以做好硬件。

三、 第一阶段规划与销量目标

阶跃智能体手机样机、软件及硬件均已就绪,上市节奏将视多重因素尽快推进。

  • 用户共创计划:下周一上线“许愿池”,8月20日联合B站启动“狂想计划”,100天后举办“智能体乐园”,旨在深入了解用户参与智能体时代的动机。
  • 规模优先于销量:第一阶段不单纯追求出货量,但必须上规模。目标是让早期智能体手机服务于AI Native效率人群,形成共创,逻辑类似两年前的Vibe Coding,需用户推动飞轮运转。
  • 迭代节奏:印奇对节奏保持耐心,认为“三代硬件出一款经典”,iPhone至第四代才形成大规模产品。模型、系统与终端的迭代速度将远超传统硬件。
  • 用户定义:倪嘉悦指出,物理世界用户接受AI的程度即为真实用户量,不应仅由销量决定。

四、 与豆包手机、安卓手机是否形成竞争?

印奇肯定豆包手机对行业的探索价值,将智能体手机概念带入大众视野。但阶跃对智能体手机及Step AOS有独特定义,期待更多品牌共同加速探索。

  • OS层级差异:豆包式Agentic OS更多是安卓的迭代升级;阶跃定义的Agentic OS应架设在未来端侧OS之上,以人机共生为原则,为智能体从零构建运行环境,向下兼容Android/Linux/RTOS,实现跨端执行,而非局限于单一设备。
  • 操作逻辑变革:现有OS是人操作机器,Step AOS是为智能体构建操作空间,使其能在物理世界“生活”。
  • 跨应用壁垒:安卓内跨App操作困难,Web端或虚拟机方案仅适合极客。普通用户数据沉淀于App内(如外卖平台)。阶跃Amoo需打通App级别的数据与权限连接(如自动点咖啡),实现更深层的自动化。
  • 生态开放:新时代生态非“控制”,而是开源开放。Step AOS愿赋能现有厂商,Amoo也不锁死于自家硬件。

五、 AI终端商业模式:靠什么赚钱?

阶跃明确,不靠卖硬件赚钱,也不靠长尾应用预装广告获利,这两者是传统终端的主要模式。

  • 硬件即容器:用户核心消费的是Agent服务。若服务需硬件载体,阶跃便做硬件;若需纯云端服务,阶跃亦提供。最终商业模式回归Token消耗
  • 场景拓展:终端价值在于将模型场景从工作延伸至效率与生活。
  • 需求驱动:AI时代基于用户需求的商业模式才有效,而非传统“确定卖点-定价”逻辑。
  • 服务供给:未来Token服务大概率由运营商提供。

六、 讲“共创”,是否因产品定义未定?

倪嘉悦认为,硬件Ready易,难在智能体与用户的共生,这是一个“养成计划”,因个体差异需定制化智能体。

印奇补充,临界点产品需团队凭直觉定义,阶跃已凭直觉推进。判断智能体手机成立的唯一标准是:个人智能体在手机上真正成功,用户需求能在智能体处得到解决。

  • 交互范式:未来智能体手机可能不再用于打电话,交互时长并非越长越好,而是通过简单交互完成复杂任务。
  • 注意力管理:阶跃愿景是用最少交互完成任务,不持续占用用户注意力。

七、 智能体手机需要什么样的计算架构?

从“为人”重构为“人机共生”,资源分配机制发生根本变化。

  • 架构变革:现有手机能耗、芯片、板面积围绕前3-5个App优化;未来智能体手机需同时运行多个智能体,进行大量端云交互,计算架构截然不同。
  • 芯片牵引:半导体体系需好产品牵引,特别是主计算芯片。阶跃作为敢为团队,已在计算芯片及感知芯片领域布局,期待未来发布。
  • 端云协同:不存在纯端侧模型体系。阶跃追求“端云同权”,既不全锁端侧,也不全放云端。
  • 快反应放端侧,深思考放云端。
  • 需极强路由调度能力,打破“三堵墙”需全栈技术支持。
  • 性能要求:当前端侧跑10B模型效率低,智能体手机需丝滑体验,能在数秒至数十秒内完成数百步操作,而非等待十几分钟。

八、 App生态壁垒、数据归属、安全护栏

智能体时代底层商业逻辑与生态将剧变,稳定态尚需共创。

  • 合作模式:首批生态合作大厂已定,通过接口形式而非GUI形式连接,建立良好安全机制,推动行业标准与协议形成。
  • 商业逻辑:旧生态若不拥抱新生态将陷入危险。智能体之网比互联网更高效,广告或非主要形态,取而代之的是链路角色服务分成,最终由用户买单。
  • 数据归属:在合规前提下,总体数据属于用户。Amoo与美团等交互时严守数据边界,沿用现有互联网应用边界。
  • 安全机制:框架为“可信、可见、可控、可逆”
  • 硬机制:沙箱、回滚。
  • 软机制:动态基于数据的机制(如判断照片删除是否敏感)。阶跃配备专门安全团队。
  • 主动权:智能体的主动/被动权由用户驱动,非智能体驱动。阶跃先立标准,为智能体进入物理世界营造信任环境。

九、 基模投入占比与技术路线

基础模型在阶跃内部投入占绝对地位,且因主攻智能体,多模态投入高于同行。

  • Step 4系列:Step 4大模型将于今年下半年发布,可能推出Step 4 Pro。在智能上限(Long Context、RSI等)上表现优异。
  • 差异化竞争:印奇判断,仅做基础模型,一流公司易趋同。中美厂商差距缩小,真正分化源于应用数据驱动。若无超级应用牵引,模型水平将趋同。
  • 战略定位:阶跃不争阶段性第一,但保持全球一流水平,并与智能体终端结合。

    “我想大家看未来两到三年,会发现阶跃是中国基础大模型里面技术能力最扎实、对技术路线最坚定的。”

十、 边界:做什么,不做什么?

  • 模型侧不做视频生成(大厂擅长领域)。专注基础模型、多模态感知和交互能力。
  • 智能体侧:只做个人智能体主入口,不做垂类智能体(垂类由共建、共生、共创完成)。
  • 设备侧:坚持AI原生高标准,拒绝“手机+AI功能”的伪创新。未来设备种类极少,只做与AI强相关的设备。
  • 聚焦领域:终端是短期重点,目前仅聚焦汽车手机两大品类。
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