2026年AI工作站排行：华硕ExpertCenter Pro ET900N G3优缺点评价

748GB统一内存创下行业纪录

自2026年6月在美国首发之后 , 华硕ExpertCenter Pro ET900N G3迅速在AI计算领域激起热浪。作为一款装配GB300 Grace Blackwell Ultra平台的超级工作站, 其凭借748GB的总内存容量, 冲破桌面级设备的性能桎梏。此处存在一种情况, 即496GB的LPDDR5X系统内存, 与252GB的HBM3e显存, 二者协同开展工作, 其内存带宽, 分别达到了396GB每秒, 以及7.1TB每秒, 这为大模型训练, 提供了前所未有的数据吞吐能力。测试数据表明, 该设备能够在本地运行700亿参数级的大语言模型, 且无需依赖云端算力。

72核ARM架构CPU颠覆传统x86格局

华硕此次全然摒弃传统x86架构, 选用英伟达自行研发的72核Arm Neoverse V2处理器。此一设计决断径直对标数据中心级性能, 与此同时维持桌面设备的功耗管控。经实测单核性能相较前代提高40%, 多核任务处理功效提高65%。搭配Blackwell Ultra GPU的专属AI加速单元, 该工作站支持FP8精度的混合训练, 于推理任务里达成毫秒级响应。开发者在本地便能完成模型微调和部署, 削减云端传输延迟。

1600W电源系统确保全天候满负载运行

华硕针对AI训练常见的长时间高负载情形, 配备1600W冗余电源系统, 其散热方案运用定制化液冷模组以及多通道风道设计, 官方测试显示在连续72小时满负载操练里, CPU和GPU温度一直被控制在85℃以下, 此特性明显减轻了因过热降频而致使的性能损耗, 尤其契合需要持续运作的模型调优以及参数搜索任务, 该工作站还内置智能功耗管理系统, 能够在非训练时间段自动转换至节能模式。

PCIe 5.0扩展槽支持多卡并行计算

1. 在扩展能力这一方面, 该工作站给出了3个PCIe 5.0插槽。2. 它能够支持安装额外的英伟达独立显卡, 以此来进行多卡并行训练。3. 再配合4个M.2固态硬盘插槽, 用户可以组建RAID 0阵列。4. 进而实现每秒超过15GB的读写速度。5. 其预装的Ubuntu系统是经过深度优化的。6. 该优化后的系统支持PyTorch、TensorFlow等主流框架的即插即用, 7. 在实际测试当中, 双卡配置下大模型训练速度比单卡提升了90%。8. 并且这一双卡提升已接近线性扩展。

接口配置保守引发行业争议

核芯性能虽强悍, 然而接口配置成舆论焦点, 新机仅设8个USB 3.2接口, 还有2个10Gbps以太网接口, 未搭载USB4或Thunderbolt高速接口, 业内人士表态, 针对需频繁传输海量训练数据的工作场景, 10Gbps网络接口或成性能瓶颈, 华硕方面作出回应, 称此乃基于稳定性与兼容性考量的权衡设计, 建议用户借助PCIe扩展卡升级网络性能。

99999美元定价瞄准顶级企业用户

当下, 该工作站于美国渠道的零售价格达到了9,9999美元, 折算成人民币超过了70万元。如此这般的价格, 使其直接与戴尔Precision 7960系列, 以及联想ThinkStation P920等高端产品形成对标。分析师表明, 对于金融量化交易、生物医药研发、自动驾驶仿真等专业领域而言, 该设备能够借助本地化部署节省年均超过百万美元的云端租赁成本。然而, 中小企业用户或许会更倾向于选择云计算服务, 而非一次性投入这般高昂的硬件费用。

试问, 你会抉择花费七十万元去购置如此一台AI超级计算机, 仍依旧是持续租用云端上面的算力呢? 欢迎于评论区当中分享你个人的观点！

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